Modelos de Simulación

MODELOS DE SIMULACIÓN

MODELO

Es una representación o abstracción de una situación u objeto real, que muestra las relaciones (directas o indirectas) y las interrelaciones de la acción y la reacción en términos de causa y efecto.

MODELO MATEMÁTICO

Es una construcción matemática abstracta y simplificada relacionada con una parte de la realidad y creada para un propósito particular

     Tipos de Modelo Matemáticos

· Modelo Cuantitativo

oCuando es posible construir un modelos matemático insertando símbolos para representar relaciones entre constantes y variables

· Modelo Cualitativo

oSon modelos que determinan, las relaciones entre diferentes factores o componentes del sistema. Estos modelos no pretenden cuantificar dichas relaciones sino solamente facilitar el entendimiento de cómo funciona el proceso específico que nos interesa.

· Estándares 

oSon aquellos a los que solo hay que insertar o sustituir diferentes valores con el fin de obtener un valor a una respuesta de un sistema y son aplicables al mismo tipo de problemas en negocios afines

·  Hechos a la medida

oSon modelos para resolver un caso de problema en específico que se ajusta únicamente a este problema.

· Probabilísticos

oSon modelos que se basan en las probabilidades y estadísticas y que se ocupan de incertidumbres futuras 

· Determinísticos

oSon los modelos que no tienen consideraciones probabilísticas.

· Descriptivos 

oSon modelos que constituyen sencillamente una descripción matemática de una condición real del sistema

· Optimización

oSon aquellos modelos que llegan a una solución óptima de acuerdo con los criterios de entrada

· Estáticos

oSe ocupan de determinar una respuesta para una serie especial de condiciones fijas que probablemente no cambiaran significativamente a corto plazo

· Dinámicos

oEstá sujeto al factor tiempo que desempeña un papel esencial en la secuencia de las decisiones, independientemente de cuales hayan sido las decisiones anteriores

· De Simulación

oEs un modelo donde se puede reproducir el funcionamiento de sistemas o problemas de gran escala. Los datos de entrada pueden ser reales o generados en forma aleatoria

· No Simulación

oSon los modelos que no se prestan para usar datos empíricos o simulados en forma aleatoria. (Ej. m. optimización o hechos a la medida.

Bibliografía

"Investigación de Operaciones". Hamdy A. Taha. Quinta edición. Alfaomega.